mean square value的意思|示意

美 / mi:n skwɛə ˈvælju / 英 / min skwɛr ˈvælju /

[数] 均方值

在统计学中，mean square value（均方值）也被称为平均平方偏差（mean squared deviation），常用于衡量数据的离散程度。该值的计算方式是将每个数据值减去平均值，然后平方并求和得到的值再除以数据总数，即：

Mean square value = ∑(xᵢ-ᵪ)²/n

其中，xᵢ表示数据中的第i个值，ᵪ表示数据的平均值，n为数据总数。

该值通常用于方差、协方差和标准差的计算。例如，方差等于均方值。

在实际应用中，均方值可以用于比较多组数据的差异。例如，在医学研究中，可以将不同组的人群的体重数据的均方值进行比较，以了解不同组之间体重的离散程度。

总之，mean square value是一种常见的统计量，可以用于测量数据的离散程度和比较不同组数据的差异。

1、 root mean square value 方均根值,均方值,实效值

4、 noise mean square value 噪声的均方值

The assessment method of circular degree error is introduced based on minimum mean - square value method.

介绍了基于最小二乘圆法的圆度误差的评价方法.

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