multinomial distribution的意思|示意

美 / ˌmʌltiˈnəumiəl ˌdistriˈbju:ʃən / 英 / ˌmʌltɪˈnomiəl ˌdɪstrəˈbjuʃən /

[数] 多项分布，多项分配

Multinomial distribution是指在给定多个互斥事件发生的情况下，各个事件发生的概率之间相互独立，且每个事件发生的概率都相同的概率分布。它是离散型分布中的一种，常用于描述多分类问题。

在实际应用中，Multinomial distribution经常被用来描述多元分类问题中，每个分类的概率分布情况。例如，对于一组投票数据，我们可以使用Multinomial distribution描述各个候选人的得票情况，从而得到最有可能当选的人选。

Multinomial distribution和Binomial distribution有很大的联系，在二分类问题中，Binomial distribution可以看作是Multinomial distribution中只有两种结果的特殊情况，也就是二项式分布。

总之，Multinomial distribution在许多领域中都具有非常重要的意义，如机器学习、数据挖掘、统计学等等。因此，理解Multinomial distribution的概念和应用是非常有必要的。

1、 negative multinomial distribution 负多项分布,负多项式分布,负多项式分配

3、 bivector multinomial distribution 二维向量多项式分布,二维多项分布

4、 bivariate multinomial distribution 二变量多项式分布,二元多项分布

5、 negative factorial multinomial distribution 负阶乘多项式分布,负因子多项分配,负阶乘多项分布,负因子多项分布

7、 compound negative multinomial distribution 复合负多项式分布,复合负多项分配,混合负多项分布

Finally introduction multinomial distribution simple application in reality.

最后介绍多项分布在实际中的简单应用.

互联网

Suppose that have a multinomial distribution.

假设有多项式发行.

互联网