polynomial regression的意思|示意
[数] 多项式回归
polynomial regression的用法详解
英语单词polynomial regression的用法讲解
Polynomial regression是指一种用于数据拟合的回归分析方法，通常应用于探索变量之间的非线性关系。该方法将变量之间的关系定义为一个多项式方程，而不是简单的线性方程。这种方法可以很好地适应非线性数据，但需要注意过度拟合的问题。
为了使用polynomial regression，需要有输入和输出变量之间的数据。数据通常通过散点图表示，其中x轴表示输入变量，y轴表示输出变量。然后，利用计算机程序，可以拟合一个多项式方程，该方程可以通过最小化误差来最好地拟合数据。
多项式方程的次数表示了模型的复杂度。次数越高，模型就越复杂，能够拟合更复杂的回归关系，但也更容易出现过度拟合的问题。因此，选择合适的多项式次数非常重要。
总的来说，polynomial regression是一种有用的数据拟合方法，能够适应非线性数据，但也需要谨慎使用以避免过度拟合的问题。
polynomial regression相关短语
1、 Orthogonal polynomial regression 正交多项式回归
2、 polynomial regression model 模式,模型
3、 Local Polynomial Regression 局部多项式回归
4、 stepwise polynomial regression 逐步多项式回归
5、 Features and polynomial regression 特征及多项式回归
6、 Quadratic polynomial regression 二次多项式回归
7、 the polynomial-regression VPP实现
8、 polynomial regression equation 多项式回归方程
9、 multiple polynomial regression 多项式回归
polynomial regression相关例句
According to real tested data, it builds up CVC cambering curve equation by polynomial regression.
根据实测数据, 采用多项式回归方法,建立CVC辊形曲线方程,并探讨了该方程的重要实际意义.
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